[中国北京，5月10日] 以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2024在北京中关村国际创新中心成功举办。会上推出原生使能计划、启动鲲鹏昇腾科教创新卓越中心、鲲鹏昇腾原生创新汇等，旨在使能开发者高效开发，共促行业解决方案和应用创新，加速行业智能化。
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鲲鹏、昇腾作为全面智能化的根基，通过开源开放的方式，联合伙伴一起打造了领先可靠的基础软硬件平台，使能百模千态，赋能千行万业，推动了产业生态的繁荣。至今，已发展开发者610多万，合作伙伴 6700多家，解决方案认证18700多个。
华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭在致辞中表示，华为将与开发者一起，以创新激发创新、用价值回馈价值、以人才培育人才，打造一个更加繁荣的中国原生产业生态。
当前，鲲鹏昇腾不仅成为了中国数字化转型与智能化升级的首选算力，更成为了推动计算行业发展的强大引擎。华为ICT Marketing 总裁周军表示，华为将不遗余力支持基于中国沃土成长的伙伴和开发者，成为全球计算产业的新一代引领者。
基于鲲鹏、昇腾构建原生生态，能开辟更大的产业空间，持续引领产业创新。华为计算产品线总裁张熙伟提出，过去通过一站式迁移工具，将应用快速地迁移到鲲鹏、昇腾平台上来，消除生态壁垒，推进了鲲鹏、昇腾的快速规模部署。今年已全面启动基于鲲鹏、昇腾的原生开发，让应用开发更高效，性能更优异，从开发套件、使能计划、人才培养三个方面，加速原生生态构建。
推出原生开发套件，打造更好用、易用的开发平台与工具链
2019年华为发布计算战略以来，围绕着开发者体验，我们持续打造好用、易用的开发平台与工具链。
鲲鹏原生开发方面，将鲲鹏开发套件DevKit、鲲鹏应用使能套件BoostKit 与欧拉操作系统的全栈原生开发能力，以组件化形式，按需集成到现有的开发流水线中，实现一套代码、一套流水线，构建多平台版本。
在编码阶段，通过BoostKit的7大场景化SDK，提供丰富的编程框架，极大缩短代码开发时间；
在调试、调优诊断阶段，DevKit的场景化调试功能与 8大类鲲鹏亲和场景扫描能力，快速诊断复杂问题，并实现性能同步优化。
昇腾原生开发方面，以CANN和推理引擎MindIE为基础，基于一套开发体系，面向算子、模型和应用三个开发场景，激发开发者的原生创新。
面向算子开发，我们进一步开放CANN，全面升级了Ascend C 编程语言，支撑开发者快速开发算子，构建差异化竞争力；
面向模型开发，昇思AI框架同时支持静态图和动态图模式，兼顾模型的开发效率与执行性能，并通过MindStudio工具链，高效执行大模型的调试、调优；
面向推理应用开发，基于昇腾推理引擎MindIE，可满足多种推理应用开发需求，提升推理开箱性能、降低应用部署门槛，加速大模型创新落地。
以原生使能计划丰富社区生态能力，促进应用百花齐放
面向原生开发，未来三年计划每年投入10亿元来培育生态，全力支持原生开发的普及和推广，发展超过1500+原生应用伙伴，覆盖80%以上算力场景，使基于鲲鹏&昇腾原生开发的应用达到80%。
加大面向开发者的多层次培训，从产业洞察到技能导入，从普适培养到定向赋能，让开发者更系统、更全面的了解、掌握原生技能；
提供更丰富的开发支持和联合创新资源，包括原生开发激励、算力应用激励、技术专家支持等，让原生开发效率更高、成本更低；
鼓励原生生态共建、共享、共赢，回馈到社区的创新成果，可以申请社区贡献激励；对原生技术和创新方案的应用推广，可以申请原生应用推广激励。
会上， 22家鲲鹏昇腾伙伴、企业、高校代表共同点亮鲲鹏昇腾原生创新汇。后续，“创新汇”将围绕原生技术定期举办研讨活动，及时分享技术最新进展、交流原生应用案例、帮助成员建立更广泛的社交网络。
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培养原生卓越人才，激发计算产业创新
培养创新型人才，是鲲鹏昇腾原生战略可持续发展的基础。未来3年，鲲鹏、昇腾将赋能百万原生创新人才、支持800多个科研课题、使能1000多个初创团队，培养原生卓越人才，激发计算产业创新。
高校教学合作方面，将强化面向学生的原生实践活动，通过众智计划、创新大赛的牵引，导入原生开发技能培养；
科研生态建设方面，将支持高校建设校级科研实验平台，开展计算系统研究与科学应用创新。
会上，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学共同点亮鲲鹏昇腾科教创新卓越中心。该卓越中心将通过前沿技术合作、创新课题资助、顶级专业竞赛支持等，培养一批卓越研究人才，为计算产业孵化根植中国的创新成果。
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面向初创团队，鲲鹏、昇腾也将提供算力支持与创新资助，分享生态资源，支持创新想法和研究成果向产业转化，持续引领计算产业的未来。
数智时代，开发者是技术进步和应用落地的推动者，广大开发者的智慧和贡献是数智创新的源头。前行路上，鲲鹏、昇腾愿携手开发者共同开启原生开发新起点，共建中国原生计算生态，与开发者共绽光芒。
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发表于 2024-5-12 12:54:32
